Технологии ИИ для сканирования шахтных стволов стали центральной темой отраслевого форума в ЮАР
В Йоханнесбурге (ЮАР) прошел специализированный форум «Shaft Inspections 4.0: A New Revolution», на котором ведущие технологические компании представили новейшие разработки в области автоматизированного сканирования шахтных стволов. Ключевой темой мероприятия стал переход от традиционных ручных обследований к использованию автономных систем, дронов и решений на основе искусственного интеллекта.
Технологический прорыв
Представленные системы, такие как сканер Lazaruss от компании Point.Laz, используют комбинацию визуального и лидарного сканирования для создания высокоточных 3D-моделей стволов. Эти технологии позволяют обнаруживать деформации, структурную усталость и водопритоки, обеспечивая переход от реактивного ремонта к предиктивному обслуживанию.
«Наша система создает пространственно повторяемые наборы данных, которые позволяют инженерным командам отслеживать изменения с течением времени», — отмечает CEO Point.Laz Алекс Гренье.
Практические преимущества
Внедрение таких решений кардинально меняет подход к безопасности и эффективности:
Снижение рисков за счет минимизации присутствия людей в опасных подземных условиях
Повышение качества данных для инженерного анализа
Возможность интеграции данных в системы управления подъемом и активами
Высвобождение высококвалифицированного персонала для решения стратегических задач
Интеграция с промышленными системами
Компания ABB, участвовавшая в мероприятии, видит значительный потенциал в интеграции технологий сканирования с существующими системами управления. «Мы видим большой потенциал в предоставлении цифровых и AI-решений для горнодобывающей промышленности», — заявил глобальный бизнес-менеджер ABB Джон Мануэлл.
Перспективы для отрасли
Особую актуальность эти технологии имеют для глубоких шахт Южной Африки, где традиционные методы обследования сопряжены с повышенными рисками. Внедрение автономных систем сканирования позволяет не только повысить безопасность, но и оптимизировать долгосрочное планирование технического обслуживания горных выработок.
Источник: По материалам отраслевых СМИ и пресс-релизов компаний-участников. Фото: https://firstafricaguide.com/